Cosa è il web scraping
Il web scraping è un processo informatico per ottenere i dati dalla navigazione sul web.
Si raschia(scrape) la pagina web scegliendo quelle parti del testo che contengono i dati significativi
per il nostro utilizzo.
Questa operazione deve essere automatizzata in modo da risparmiare notevolmente tempo rispetto ad un recupero manbuale da parte dell'utente.
Marketing e scraping
IL marketing ha bisogno di dati per predisporre le proprie analisi e le proprie campagne commerciali conseguenti.
Le tipiche aree del marketing sono
lead generation
trend analysis
product analysis
Price comparing
Sentiment analysis
e molte altre che possono nascere collateralmente da una estrazione smart dei dati.
Si possono in questo modo scoprire idee nascoste che possono rilevare nuove nicchie ,nuove
opportunità e nuove modalità.
Questo è esattamente il modo in cui il web scraping per il marketing
influisce sulla gestione quotidiana di un'azienda.
Viviamo in un mondo ipercompetitivo.
I mercati sono invasi dagli stessi prodotti e servizi venduti su vari siti Web e piattaforme.
Più le aziende rimangono al passo con tattiche di marketing esperte, più prospereranno.
Anche le aziende più avverse alla tecnologia possono apprezzarlo.
Tecnica d'uso
La pagina web viene catturata con l'esecuzione di un programma .
Un parser opportuno la esamina e ne caratterizza il contenuto consentendo una estrazione di quelle parti di testo situati in un contesto sintatico
preciso.
Vengono estratti tutti i dati necessari ragruppabili per tipologia.
Questi dati sono in un formato che consente di essere memorizzato in una o più tabelle di database.
Su questo è possibile operare in modo classico trami selezioni,
filtri , ordinamenti e calcoli.
Marketing
data-driven (basato sui dati)E chiaro inoltre che l'azienda deve sapere bene cosa chiedere, fissare
bene le informazioni di cui ha bisogno.
Per ciò è necessario predisposrre una strategia aziendale corroborata da una
attenta disciplina nonchè da una adeguata competenza.
I dati sono il nuovo sostegno energetico (come il petrolio
per la societa dei consumi) ma, sembra banale, bisogna saperli usare per realizzare il funnel piu concreto per il marketing.
E deve essre supportato dalla definizione di
una data strategy a livello aziendale, ossia di un processo in grado di acquisire,
archiviare, gestire, condividere
e utilizzare nel miglior modo possibile la mole di dati a disposizione.
Legalità
I siti Web hanno le proprie "Condizioni d'uso" e informazioni sul copyright, che possono essere
trovate sulla home page
che indicano come possono essere utilizzati i loro dati e come è possibile accedere al loro sito.
È una buona idea controllare i termini di utilizzo del sito Web prima di iniziare qualsiasi progetto di scraping.
D'altro
canto, il web scraping si concentra di più sulla trasformazione di
dati non strutturati presenti in Rete, di solito in formato HTML,
in metadati che possono essere memorizzati e analizzati
in locale in un database.
Aziende che forniscono servizi web scraping as a service
- ProWebScraper
- PromptCloud
- Scrapinghub
- Sequentum
- Scrapehero
- Grepsr
- Apify
- Datahut
- Datahen
- Scraping Solution
com au
Conclusione
In sintesi la necessita di dati va di vari passo con un loro
uso competente. Non sempre il tutto e disponibile immediatamente nelle aziende
Per questo l'utilizzo di questi strumenti può
essere riferito a vari livelli di profondità.
Si passa da un creazione di un ambiente aziendale interno ad un riferirsi a risorse esterne sia
in termini di software acquistabile sia di servizi piu o meno cloud, utilizzabili al bisogno.
Nel mercato ci sono soluzioni per tutte le esigenze.
What is web scraping
Web scraping is a computer process for obtaining data from web browsing.
The web page is scrapped by choosing those parts of the text that contain the significant data
for our use.
This operation must be automated in order to significantly save time compared to manual recovery by the user.
Marketing and scraping
Marketing needs data to prepare its analyzes and consequent commercial campaigns.
Typical areas of marketing are
lead generation
& nbsp; trend analysis
& nbsp; product analysis
Price comparing
Sentiment analysis
and many others that can arise collaterally from a smart data extraction.
In this way it is possible to discover hidden ideas that can reveal new, new niches
opportunities and new ways.
This is exactly how web marketing scraping is
it affects the daily management of a company.
We live in a hyper-competitive world.
The markets are flooded with the same products and services sold on various websites and platforms.
The more businesses keep up with expert marketing tactics, the more they will thrive.
Even the most tech-averse companies can appreciate it.
Technique of use
The web page is captured with the execution of a program.
An appropriate parser examines it and characterizes its content, allowing an extraction of those parts of text located in a syntatic context
accurate.
All the necessary data are extracted and can be grouped by type.
This data is in a format that allows it to be stored in one or more database tables.
On this it is possible to operate in a classic way through selections,
filters, sorts and calculations.
Marketing
data-driven (based on data) It is also clear that the company must know what to ask, to fix
well the information he needs.
For this it is necessary to prepare a corporate strategy supported by one
careful discipline as well as adequate competence.
Data is the new energy support (like oil
for the consumer society) but, it seems trivial, you have to know how to use them to create the most concrete funnel for marketing.
And it must be supported by the definition of
a company-wide data strategy, ie a process capable of acquiring,
archive, manage, share
and make the best possible use of the amount of data available.
Legality
Websites have their own "Terms of Use" and copyright information, which can be
found on the home page
indicating how their data can be used and how their site can be accessed.
It is a good idea to check the website's terms of use before starting any scraping project. On the other
singing, web scraping focuses more on the transformation of
unstructured data present on the Net, usually in HTML format,
in metadata that can be stored and analyzed
locally in a database.
Companies providing web scraping as a service
- ProWebScraper
- PromptCloud
- Scrapinghub
- Sequentum
- Scrapehero
- Grepsr
- Apify
- Datahut
- Datahen
- Scraping Solution
com au
Conclusion
In summary, the need for data goes hand in hand with their own
competent use. Not always everything is immediately available in companies
For this the use of these tools can
be referred to at various levels of depth.
You pass & nbsp; from creating an internal business environment to referring to external resources either
in terms of purchasable software and more or less cloud services, usable as needed.
In the market there are solutions for all needs.
