L'intelligenza artificiale deve essere vista come una famiglia di tecniche di straordinaria e crescente potenzialità, che deve essere prima acquisita a livello di competenza e poi gestita sul campo con cura. Non sono molte le aziende che in Italia si occupano di intelligenza artificiale.
L’Osservatorio del Politecnico di Milano rileva una spesa di appena 85 milioni di euro per lo sviluppo di algoritmi nel 2018. Poche sono le aziende, solo il 12%, che hanno un progetto in funzione. I settori piu promettenti appaiono essere al momemnto
Sono “mature” le soluzioni di Intelligent Robot e Pattern Discovery.
Sono ancora “incognite” le soluzioni di
Il governo italiano ha in mente qualcosa. Questo anche su iniziativa della Comunità Europea, che sta spingendo per creare una struttura che metta l'Europa stessa in grado di competere con i maggiori player americani ed asiatici.
Il 13 settembre 2019 si è concluso il periodo dedicato alla consultazione pubblica della “Strategia nazionale per l’Intelligenza Artificiale”, elaborata dal Ministero dello Sviluppo economico con il supporto di un gruppo di 30 esperti. Con il documento l’Italia, in linea con il Piano europeo, si impegna ad elaborare un’AI human centric.La strategia prevede lo stanziamento di investimenti pubblici di circa 1 miliardo di euro, ma non si sa in quanti anni e a che condizioni collegate.
Alcune startup Italiane
Cynny
Nata nel 2013,di Firenze,che ha creato una piattaforma chiamata MorphCast che analizza le espressioni facciali
degli utenti
in tempo reale rivolgendosi alle società di marketing online.
Thron
Nel 2001 è nata THRON, un'applicazione di marketing che classifica i contenuti digitali, li distribuisce attraverso i
canali aziendali e sceglie autonomamente quali contenuti mostrare agli utenti.
THRON è integrato con i maggiori fornitori di soluzioni di e-commerce, CRM, intranet e pubblicazione di siti Web per una maggiore
automazione.
Lo strumento ha ridotto i costi di gestione dei contenuti.
ELSE corp
proprietaria di una piattaforma tecnologica di moda che include la vendita al dettaglio virtuale, la personalizzazione
del design del prodotto basato su AI.
La piattaforma può essere integrata nell'ambiente di qualsiasi marchio o rivenditore e copre tutti i processi.
dalla progettazione di un capo di abbigliamento in 3D alla produzione su richiesta e al merchandising visivo.
L'offerta AI di ELSE include servizi di raccomandazione .
Roialty
Fondata nel 2014, in Milano sfrutta i dati dei social media in tempo reale per profilare gli individui
in base alle loro interazioni e fornisce approfondienti personalizzati su di essi.
La segmentazione della clientela arricchisce i dati dei clienti e aiuta a prevedere le intenzioni di
acquisto,
Un modulo di social listening fornisce un benchmark sui competitor,
Sono disponibili API e possono essere integrate con CRM e sistemi di marketing.
Axyon AI
ha sviluppato strumenti di machine learning per il settore finanziario.
Lo strumento analizza i dati di mercato, i dati finanziari, i fondamentali e il sentiment
per prevedere il rendimento e la volatilità degli asset, le correlazioni degli asset e i rapporti finanziari su diversi orizzonti
temporali.
Kellify
Nata nel 2017, crea algoritmi AI che stabiliscono correlazioni tra eventi quotidiani e prezzi delle attività
nell'economia reale.
Kellify mira a introdurre prezzi più trasparenti e basati sulle informazioni
in mercati tradizionalmente inefficienti e difficili da valutare come arte, collezionismo, vino ed eventi sportivi.
Le reti neurali dell'azienda e gli algoritmi di apprendimento automatico
rimuovono i pregiudizi cognitivi