Google sta finanziando una intelligenza artificiale per la scienza dei dati

Google sta finanziando un progetto chiamato Automatic Statistico che si autodefinisce "una intelligenza artificiale per la scienza dei dati", ha annunciato Martedì.

Il progetto, che esce dalla Università di Cambridge ed è ancora nelle sue fasi iniziali, ha lo scopo di automatizzare la selezione, la costruzione e la spiegazione dei modelli di apprendimento della macchina.-.-
In poche parole, Automatic Statistico lavora, cercando in un dataset e quindi determinare quale tipo di modello sarebbe migliore per analizzarla e quali caratteristiche, o variabili, sono i più forti.

Dopo l'esecuzione del modello, Automatic Statistico restituirà un rapporto di testo che spiega le sue conclusioni in parole povere - o il più vicino si può ottenere quando si tratta di statistiche.

Homepage del progetto cita ricercatore Google Kevin Murphy, che ha anche scritto il post sul blog che annuncia il finanziamento di Google per esso, spiegando la promessa di Automatic Statistico come questo:

Il primo problema è che gli attuali Machine Learning (ML) metodi richiedono ancora una notevole esperienza umana nella definizione caratteristiche e modelli appropriati. Il secondo problema è che l'uscita dei metodi attuali, sebbene sia esatta, è spesso difficile da comprendere, che rende difficile fidarsi. Il progetto "statistico automatico" da Cambridge si propone di affrontare entrambi i problemi, utilizzando strategie di selezione del modello bayesiano per scegliere automaticamente buoni modelli / caratteristiche, e per interpretare l'adattamento conseguente facile da capire modi, in termini di leggibile, generato automaticamente report.

Tuttavia, Automatic Statistician non è il primo tentativo di fornire questo tipo di servizio; ci sono, infatti, stati molteplici tentativi commerciali a fare cose simili.

Il confronto più accurato potrebbe essere quello di uno strumento ormai defunta da macchina startup di apprendimento Skytree chiamato Skytree consigliere, che ha anche selezionato automaticamente modelli e report generati testo delle sue conclusioni. Startups compreso BeyondCore , Nutonian e persino Ayasdi sono tutti promettenti vari gradi di questa funzionalità, pure.

Come sexy come lo è parlare di automatizzare il lavoro scienziato dati, però, è un po 'presto per suggerire alcun software eliminerà la necessità di tali dipendenti in qualunque momento presto.

Anche se progetti come automatico Statistico o strumenti commerciali possono rendere possibile relativi laici per i modelli di apprendimento automatico e modelli scoprire, questo è solo un passo o due verso il basso ciò che è spesso un percorso molto più lungo di trasformare intuizioni valore reale o, eventualmente, i prodotti .