Cos’è l’IA agentica, come può supportare le organizzazioni e quali sono i potenziali rischi
L’IA agentica è un sistema autonomo incaricato di perseguire un obiettivo specifico, dotato di strumenti e risorse dedicati. Questi sistemi sono generalmente basati su grandi modelli linguistici (LLM) con avanzate capacità di ragionamento. Tali capacità consentono all’agente di pianificare le azioni necessarie per raggiungere l’obiettivo assegnato, eseguirle e, soprattutto, verificare i risultati ottenuti, adattando l’approccio nel caso in cui si verifichino errori o risultati non conformi alle aspettative.
Quando un’organizzazione delega una certa attività a un agente di IA, deve necessariamente è essenziale valutare alcuni aspetti chiave: la tracciabilità delle azioni dell’agente, la verificabilità rispetto a eventuali requisiti normativi e alle responsabilità sui risultati generati, la gestione del rischio aziendale legata alle possibili azioni dell’agente e la cybersecurity, attraverso meccanismi di controllo in grado di prevenire comportamenti dannosi. Gli agenti di IA possono infatti essere molto potenti e orientati al risultato; per questo le loro azioni devono essere monitorate indipendentemente dall’intento, poiché potrebbero, ad esempio, esporre o cancellare dati involontariamente pur completando il compito assegnato.