Introducing the Kohonen Neural Network

http://www.heatonresearch.com/articles/6/page2.html

La rete neurale Kohonen differisce notevolmente dalla rete feedforward a propagazione indietro . La rete neurale di  Kohonen differisce sia nel modo in cui si addestra sia per come  ricorda un modello. La rete neurale di Kohohen non utilizza alcun tipo di funzione di attivazione. Inoltre, la rete neurale di Kohonen non utilizza alcun tipo di peso di polarizzazione.-.-

Vedere l'articolo del link.
Quando uno schema viene presentato a una rete Kohonen uno dei neuroni di output viene selezionato come "vincitore". Questo neurone "vincente" è l'uscita dalla rete Kohonen.
L'ingresso a una rete neurale di Kohonen è dato alla rete neurale utilizzando i neuroni di input.
In una rete neurale Kohonen uno solo dei neuroni di uscita effettivamente un valore.

Inoltre, questo singolo valore può essere true o false.