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dta reg (aaaa-mm-gg)

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&nbsp; Le aree di applicazione crm. Le aziende che adottano gli strumenti CRM, basati sull'intelligenza artificiale, sono state in grado di sfruttare la miriade di vantaggi e capacit&agrave; che possono offrire.&nbsp; Anche una piccola o media impresa, pu&ograve; prendere in considerazione l'utilizzo di un CRM con l'apprendimento automatico. 
La parte di "apprendimento" del machine learning significa che pi&ugrave; a lungo lo si usa, meglio comprende la attivit&agrave; aziendale. 
Diventa pi&ugrave; intelligente riguardo ai clienti e alle esigenze, portando a informazioni migliori e permettendo di prendere decisioni migliori. Un CRM ha una pletora di dati strutturati facilmente accessibili, tra cui entrate, uscite, posizione o tipo di attivit&agrave;, anche i dati pi&ugrave; qualitativi sono pi&ugrave; difficili da analizzare e da cui trarre conclusioni significative senza spendere una quantit&agrave; di tempo irrealistica esaminandoli. Francamente, non vale quasi mai il tempo speso da un essere umano, ed &egrave; qui che entra in gioco un CRM con capacit&agrave; di apprendimento automatico. Inoltre con un CRM che preveda anche l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), si possono&nbsp; sfruttare tutte quelle informazioni testuali non strutturate.
Aree di interesse 
<ul>
<li>
Document analysis
</li>
<li>
Anomaly detection
</li>
</ul>
<ul>
<li>
Segmentazione e clusterizzazione della clientela
</li>
<li>
Assistente virtuale o Chatbot
</li>
<li>
Sentiment analysis
</li>
<li>
Raccommendation
</li>
<li>
informazioni senza pregiudizi(unbiased)
</li>
<li>
Email filtering and classification
</li>
<li>
Ticket classification
</li>
<li>
Anomaly detection
</li>
</ul>

tipo ogg.

cat

subcat

proprietario

azienda

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Lista delle righe dell'oggetto (oggettir)
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