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<h3><span><span><strong>Spiegare la creatività</strong> </span></span></h3> <p><span><span>E 'ampiamente accettato che la <span style="background-color: #ffff00;">creatività non può essere riprodotta dalle macchine</span>. A r</span><span>afforzare queste ipotesi sono centinaia di libri e studi che hanno tentato di <strong>spiegare la creatività</strong> come il prodotto di processi misteriosi all'interno della parte destra del cervello umano.</span><span> Ma ora stiamo imparando che </span></span><span><span><span><span>semplicemente non è vero </span></span>per qualche lavoro creativo. </span></span></p> <p><span><span>Algoritmi complessi si stanno spostando anche verso i campi creativi come la musica e dimostrano che in alcune di queste occupazioni, gli <span style="background-color: #ffff00;">esseri umani possono essere sostituiti</span>. <br /></span></span></p> <p><span><span>Musica X-Ray algoritmi utilizzano trasformate di Fourier, un metodo per separare il segnale dal "rumore" del complesso dei dati, per isolare la melodia di base di una canzone, ritmo, tempo, ottava, intonazione, accordi, la progressione, la brillantezza del suono e diversi altri fattori che catturano l'orecchio di un ascoltatore. </span></span></p> <p><span><span>Il software costruisce poi<span style="background-color: #ccffff;"> modelli tridimensionali del brano</span> basato su queste proprietà e li confronta con un repertorio di canzoni del passato. </span></span></p> <p><span><span>Al<strong> sito McCready</strong> e al software sono ora collegati più di 5.000 artisti con offerte di registrazione. </span></span></p> <p><span><span><span style="background-color: #ccffff;">La musica si presta naturalmente ad essere analizzata da algoritmi di matematica</span> .</span></span></p> <h3><span><span>Algoritmi che </span></span><span><span><strong>producono </strong></span></span><span><span><strong> relazioni sportive</strong></span></span></h3> <p><span><span>Algoritmi non fanno solo un lavoro che richieda occhio critico. </span><span> </span></span></p> <p><span><span><strong>Narrative Science</strong>, una società di Evanston, Illinois, i cui fondatori sono </span></span><span><span><span><span>professori </span></span>di giornalismo e informatica presso la Northwestern University, ha costruito una serie di algoritmi </span></span><span><span>che prendono i risultati e <strong>producono </strong></span></span><span><span><strong> relazioni sportive</strong> con</span></span> stile e grammaticalmente corrette.</p> <p><span><span>The <strong>Big Ten Network</strong> utilizza la tecnologia per <span style="background-color: #ffff00;"><strong>produrre storie di un minuto dopo che una partita è finita</strong></span>. </span><span>Un articolo debitamente inviato solo secondi dopo da un bot sulla </span></span><span><span><span><span> partita di calcio </span></span> Illinois-Indiana ha iniziato così: "Nathan Scheelhaase ha gettato per 211 yards e tre touchdown e corse per 95 yards e un touchdown, portando No. 16 Illinois ad una vittoria 41-20 Indiana oltre il Sabato al Memorial Stadium. dell 'Illinois (6-0) ha dominato reato, strappando enormi pezzi di yardage ".</span></span></p> <p><span><span><span style="background-color: #ffff00;">I bot non hanno ancora una prosa degna di premi</span>, ma su alcuni parametri di rilevanza economica per gli editori, come il numero di visualizzazioni di pagina di un sito, bot-registratori possono essere molto più produttivi di qualsiasi giornalista. </span><span>Possono scrivere articoli in pochi secondi, anche sugli eventi che nessun giornalista ha seguito.</span></span> </p> <h3><span><span>Algoritmi che </span></span><span><span><strong>producono </strong></span></span><span><span><strong> musica</strong></span></span></h3> <p><span><span>Quindi, a che punto gli algoritmi producono qualcosa di veramente creativo, come l'arte? </span></span></p> <p><span><span><strong>David Cope</strong>, professore emerito all'Università della California di Santa Cruz, crede che siamo quasi arrivati. </span><span>Cope ha scritto, </span></span><span><span><span><span>per 30 anni.</span></span> migliaia di righe di codice LISP in musica-making. </span><span>Mentre i suoi primi algoritmi prodotti erano inadatti per musica da esecuzione in pubblico, i suoi più nuovi hanno </span></span><a href="http://www.youtube.com/watch?v=lOjV5eDXkyc" target="_blank"><span><span>composto musica classica</span></span></a><span><span> che imita </span></span><span><span><span><span> così bene </span></span>maestri del calibro di Johann <strong>Sebastian Bach</strong> che<span style="background-color: #ffff00;"> la gente </span></span></span><span style="background-color: #ffff00;"><a href="http://www.youtube.com/watch?v=Rm1-yGIA6Is" target="_blank"><span style="background-color: #ffff00;"><span>non può sempre dire la differenza</span></span></a> .</span></p> <p><span><span>Cope utilizza algoritmi di apprendimento automatico che creano nuove composizioni cambiando e costruendo su modelli che trova nella musica esistente. </span><span>Qualcuno potrebbe chiamare questa semplice plagio. </span><span>Ma Cope sostiene che la costruzione sul passato è ciò che grandi musicisti e compositori hanno sempre fatto. </span><span>Questa, insiste, è la creatività.</span></span></p> <p><span><span> </span></span></p>
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