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<p>Google sta finanziando un progetto chiamato Automatic Statistico che si autodefinisce "una intelligenza artificiale per la scienza dei dati", ha annunciato Martedì.</p> <p>Il progetto, che esce dalla Università di Cambridge ed è ancora nelle sue fasi iniziali, ha lo scopo di automatizzare la selezione, la costruzione e la spiegazione dei modelli di apprendimento della macchina.-.- <br /> In poche parole, Automatic Statistico lavora, cercando in un dataset e quindi determinare quale tipo di modello sarebbe migliore per analizzarla e quali caratteristiche, o variabili, sono i più forti.</p> <p>Dopo l'esecuzione del modello, Automatic Statistico restituirà un rapporto di testo che spiega le sue conclusioni in parole povere - o il più vicino si può ottenere quando si tratta di statistiche.</p> <p><span class="notranslate">Homepage del progetto cita ricercatore Google Kevin Murphy, che ha anche scritto <a href="https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=en&rurl=translate.google.com&tl=it&u=http://googleresearch.blogspot.com/2014/12/automatically-making-sense-of-data.html&usg=ALkJrhjSPL9-1xV4RKn9lqjhDcBceiK70w">il post sul blog che annuncia il finanziamento di Google</a> per esso, spiegando la promessa di Automatic Statistico come questo:</span></p> <blockquote id="quote-1"> <p class="content"><span class="notranslate"> Il primo problema è che gli attuali Machine Learning (ML) metodi richiedono ancora una notevole esperienza umana nella definizione caratteristiche e modelli appropriati.</span> <span class="notranslate"> Il secondo problema è che l'uscita dei metodi attuali, sebbene sia esatta, è spesso difficile da comprendere, che rende difficile fidarsi.</span> <span class="notranslate"> Il progetto "statistico automatico" da Cambridge si propone di affrontare entrambi i problemi, utilizzando strategie di selezione del modello bayesiano per scegliere automaticamente buoni modelli / caratteristiche, e per interpretare l'adattamento conseguente facile da capire modi, in termini di leggibile, generato automaticamente report.</span></p> </blockquote> <p><span class="notranslate"> Tuttavia, Automatic Statistician non è il primo tentativo di fornire questo tipo di servizio;</span> <span class="notranslate"> ci sono, infatti, stati molteplici tentativi commerciali a fare cose simili.</span></p> <p><span class="notranslate">Il confronto più accurato potrebbe essere quello di uno strumento ormai defunta da macchina startup di apprendimento <a href="https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=en&rurl=translate.google.com&tl=it&u=http://www.skytree.net/&usg=ALkJrhjYsHnifaBTkArkVAV28pyYEEFPGQ">Skytree</a> chiamato Skytree consigliere, che ha anche selezionato automaticamente modelli e report generati testo delle sue conclusioni.</span> <span class="notranslate"> Startups compreso <a href="https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=en&rurl=translate.google.com&tl=it&u=https://gigaom.com/2014/02/18/beyondcore-raises-9m-to-automate-data-analysis/&usg=ALkJrhgU9_G4fQLYK8rVgFghQBD1K3MUrg">BeyondCore</a> , <a href="https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=en&rurl=translate.google.com&tl=it&u=https://gigaom.com/2013/10/23/nutonian-raises-4m-to-extract-laws-of-physics-from-your-data/&usg=ALkJrhix5ndT8yfl_H1GyKPtPcLc0ZfPCQ">Nutonian</a> e persino <a href="https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=en&rurl=translate.google.com&tl=it&u=https://gigaom.com/2013/07/16/machine-learning-startup-ayasdi-raises-30-6m-series-b-round/&usg=ALkJrhjAqJ2BPa6Kx5PNRuz84Ug77SW9Xg">Ayasdi</a> sono tutti promettenti vari gradi di questa funzionalità, pure.</span></p> <p><span class="notranslate"> Come sexy come lo è parlare di automatizzare il lavoro scienziato dati, però, è un po 'presto per suggerire alcun software eliminerà la necessità di tali dipendenti in qualunque momento presto.</span></p> <p><span class="notranslate"> Anche se progetti come automatico Statistico o strumenti commerciali possono rendere possibile relativi laici per i modelli di apprendimento automatico e modelli scoprire, questo è solo un passo o due verso il basso <a href="https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=en&rurl=translate.google.com&tl=it&u=https://gigaom.com/2013/04/16/how-to-hire-data-scientists-and-get-hired-as-one/&usg=ALkJrhgsRU3f3L4xvYspLwZRFlMNrFjT3w">ciò che è spesso un percorso molto più lungo</a> di trasformare intuizioni valore reale o, eventualmente, i prodotti .</span></p>
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