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dta reg (aaaa-mm-gg)
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<p><span>github - python:</span> Identification of elements <br />Tool for computing the coding potential of RNA transcript sequences using deep learning classification model</p> <p><a href="https://twitter.com/apcamargo_">https://twitter.com/apcamargo_</a><br /><a title="scholar.google.com.br/citations" href="https://scholar.google.com.br/citations?user=tQU8xu0AAAAJ&hl=en">https://scholar.google.com.br/citations?user=tQU8xu0AAAAJ&hl=en</a><strong><br /></strong><span><a title="Istituto maimonide" href="https://www.imibic.org/">Instituto Maimónides</a> </span></p> <p><span> </span></p> <p><span> </span></p> <p><span> </span></p> <p> </p>
tipo ogg.
cat
subcat
proprietario
azienda
ute
selez1
op1
codart
codice
codclifor
motivo
url
email
tag
imgsrc
sunto_breve
sunto_medio
note
sequencing (51.9%), trascrittomica (47.1%), genoma (46.8%), deep learning (43.1%), algoritmo articolo analisi intervista ricerca (41.1%), biobanca genomica (40.6%), codice articolo analisi intervista (40.3%), text_generation (40.2%), machine learning (40.1%), text_classification (39.8%), genomica (38.9%), OGM (38.8%), speech_recognition (38.5%), text_mining (38.3%), generative (37.7%), gene (37.2%), analisi (35.6%), pytorch (35.2%), prompt (34.6%), previsione (34.2%)
keyscrape
Lista tag dell'oggetto (oggettag)
cod_tag
value
ai
5
coodna
5
gen
5
genoma
5
github
5
per
5
peso
8
python
5
sequencing
5
Lista delle righe dell'oggetto (oggettir)
tip_pro
cod_pro
descrizione
val_pro
pes_pro
---.