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<p>Un’azienda che dimostra forte interesse all’hype del momento, l’AI generativa, è certamente Salesforce. All’ultimo <a href="https://www.salesforce.com/it/events/wt-milano/" rel="noopener" target="_Blank">Salesforce World Tour 2023</a>, il leader delle soluzioni per la gestione del cliente ha mostrato di cosa è capace Einstein GPT, l’Intelligenza Artificiale generativa di Salesforce applicata al CRM.-.-</p> <p>In particolare, Salesforce propone diversi moduli, per le varie divisioni aziendali. <strong>Einstein GPT for Sales</strong> per generare automaticamente task come la composizione di e-mail, la programmazione di riunioni e la preparazione della prossima interazione. <strong>Einstein GPT for Service</strong> è in grado di generare articoli a partire dagli appunti di casi di assistenza passati. Genera automaticamente risposte personalizzate alle chat per aumentare la soddisfazione dei clienti attraverso interazioni personalizzate e veloci. <strong>Einstein GPT for Marketing</strong>, invece, genera contenuti personalizzati ideati per coinvolgere clienti attivi e potenziali attraverso e-mail, messaggi via mobile, web e pubblicità.</p> <p><strong>In primo luogo, c’è l’accuratezza</strong>. È fondamentale sapere quali sono i limiti qualitativi delle risposte fornite. Ciò dipende dalla definizione dei set di dati, che dunque deve essere in qualche modo garantita dal modello. È consigliabile, per esempio, citare le fonti, chiarire il metodo di generazione delle risposte e segnalando le informazioni da controllare. E, in ogni caso, è auspicabile un margine di validazione da parte di una risorsa umana, ponendosi sempre un dubbio sulla veridicità dei risultati.</p> <p><strong>È necessario, inoltre, garantire un buon livello di sicurezza</strong>, filtrando opinioni e giudizi e ponendo massima cura nella protezione della privacy di qualsiasi informazione di identificazione personale (PII).</p> <p> </p>
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