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La logica fuzzy (o logica sfumata o logica sfocata) &egrave; una <a title="Logica" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Logica">logica</a> in cui si pu&ograve; attribuire a ciascuna proposizione un grado di verit&agrave; diverso da 0 e 1 e compreso tra di loro. &Egrave; una <a title="Logica polivalente" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Logica_polivalente">logica polivalente</a>, ossia un'estensione della <a title="Logica" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Logica">logica</a> <a title="Algebra di Boole" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Algebra_di_Boole">booleana</a>. &Egrave; legata alla teoria degli <a class="mw-redirect" title="Insiemi sfocati" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Insiemi_sfocati">insiemi sfocati</a>. Gi&agrave; intuita da <a title="Cartesio" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Cartesio">Cartesio</a>, <a title="Bertrand Russell" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Bertrand_Russell">Bertrand Russell</a>, <a title="Albert Einstein" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Albert_Einstein">Albert Einstein</a>, <a title="Werner Karl Heisenberg" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Werner_Karl_Heisenberg">Werner Karl Heisenberg</a>, <a title="Jan Łukasiewicz" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Jan_%C5%81ukasiewicz">Jan Łukasiewicz</a> e <a title="Max Black" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Max_Black">Max Black</a>, fu concretizzata da <a title="Lotfi Zadeh" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Lotfi_Zadeh">Lotfi Zadeh</a>.
Con grado di verit&agrave; o valore di appartenenza si intende quanto &egrave; vera una propriet&agrave;, che pu&ograve; essere, oltre che vera (= a valore 1) o falsa (= a valore 0) come nella logica classica, anche parzialmente vera e parzialmente falsa.
Si pu&ograve; ad esempio dire che:
<ul>
<li>un neonato &egrave; "<a title="Giovinezza" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Giovinezza">giovane</a>" di valore 1</li>
<li>un diciottenne &egrave; "giovane" di valore 0,8</li>
<li>un sessantacinquenne &egrave; "giovane" di valore 0,15</li>
</ul>
Formalmente, questo grado di appartenenza &egrave; determinato da un'opportuna funzione di appartenenza &mu;F(x)= &mu;. La x rappresenta dei predicati da valutare e appartenenti a un insieme di predicati X. La &mu; rappresenta il grado di appartenenza del predicato all'insieme fuzzy considerato e consiste in un numero reale compreso tra 0 e 1. 
L'<a title="Intelligenza artificiale" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Intelligenza_artificiale">intelligenza artificiale</a> e la logica fuzzy, se analizzate, sono la stessa cosa: la logica sottostante alle <a title="Rete neurale artificiale" href="https://it.wikipedia.org/wiki/Rete_neurale_artificiale">reti neurali</a> &egrave; fuzzy. Una rete neurale prende una serie di input valutati, attribuisce loro pesi diversi in relazione agli altri e giunge a una decisione che normalmente ha anche un valore. In questo processo non c'&egrave; nulla di simile alle sequenze di decisioni o-o che caratterizzano la matematica non fuzzy, quasi tutta la programmazione dei computer e l'elettronica digitale.

tipo ogg.

cat

subcat

proprietario

azienda

ute

selez1

op1

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codice

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motivo

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sunto_breve

sunto_medio

note

keyscrape

Lista tag dell'oggetto (oggettag)
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argomentare	5
fuzzy	5
logica	5
pensiero	5
ragionamento	5
wpg	5

Lista delle righe dell'oggetto (oggettir)
tip_pro	cod_pro	descrizione	val_pro	pes_pro

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