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DeepMind ha pubblicato una mappa da 1 petabyte che prevede l'effetto di 9 miliardi di possibili cambiamenti nel DNA. È gratis oggi. L'accesso commerciale su Google Cloud arriverà presto.

Assistito da IA, curato da persone. | Editor-in-Chief: Leon Soliman | Standard editoriali

L'8 settembre 2026 Google DeepMind ha pubblicato l'AlphaGenome Atlas, un set di dati pubblico e gratuito che valuta l'effetto molecolare probabile di ciascuno dei circa 9 miliardi di possibili cambiamenti di una singola lettera nel genoma umano. Ogni variante riceve migliaia di previsioni sulla regolazione genica in centinaia di tipi cellulari umani e di topo, oltre a un unico numero di sintesi che DeepMind chiama AlphaGenome Variant Impact Score, costruito sia per il 2 per cento del genoma che codifica proteine sia per il 98 per cento che non lo fa. L'intera risorsa pesa 1 petabyte, oltre 30 volte il Database delle Strutture Proteiche AlphaFold, ed è disponibile tramite un portale web gratuito, un'API pubblica e come funzione dello strumento di programmazione Antigravity di Google.

Prima di questa pubblicazione, prevedere l'effetto di una singola mutazione sulla regolazione genica richiedeva di eseguire da soli un modello specializzato, una variante alla volta, con capacità di calcolo proprie. DeepMind ha ora precalcolato la risposta per praticamente ogni variante possibile e l'ha messa dietro una ricerca gratuita. Per un laboratorio genomico europeo, un team di diagnostica per malattie rare o un gru

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