DeepMind ha pubblicato una mappa da 1 petabyte che prevede l'effetto di 9 miliardi di possibili cambiamenti nel DNA. È gratis oggi. L'accesso commerciale su Google Cloud arriverà presto.
Assistito da IA, curato da persone. | Editor-in-Chief: Leon Soliman | Standard editoriali
L'8 settembre 2026 Google DeepMind ha pubblicato l'AlphaGenome Atlas, un set di dati pubblico e gratuito che valuta l'effetto molecolare probabile di ciascuno dei circa 9 miliardi di possibili cambiamenti di una singola lettera nel genoma umano. Ogni variante riceve migliaia di previsioni sulla regolazione genica in centinaia di tipi cellulari umani e di topo, oltre a un unico numero di sintesi che DeepMind chiama AlphaGenome Variant Impact Score, costruito sia per il 2 per cento del genoma che codifica proteine sia per il 98 per cento che non lo fa. L'intera risorsa pesa 1 petabyte, oltre 30 volte il Database delle Strutture Proteiche AlphaFold, ed è disponibile tramite un portale web gratuito, un'API pubblica e come funzione dello strumento di programmazione Antigravity di Google.
Prima di questa pubblicazione, prevedere l'effetto di una singola mutazione sulla regolazione genica richiedeva di eseguire da soli un modello specializzato, una variante alla volta, con capacità di calcolo proprie. DeepMind ha ora precalcolato la risposta per praticamente ogni variante possibile e l'ha messa dietro una ricerca gratuita. Per un laboratorio genomico europeo, un team di diagnostica per malattie rare o un gru
Punti chiave
L'AlphaGenome Atlas di DeepMind prevede l'effetto molecolare di tutti i 9 miliardi di possibili cambiamenti di una lettera nel DNA, gratis su alphagenome.google/atlas.
Il set di dati pesa 1 petabyte, oltre 30 volte il Database AlphaFold, e copre centinaia di tipi cellulari umani e di topo.
L'uso non commerciale è gratuito oggi. Google dice che l'accesso commerciale tramite il Model Garden di Cloud arriverà presto, senza un prezzo ancora fissato.
Costruite i vostri flussi di ricerca sull'API aperta adesso, ma non date per scontato che il livello gratuito resti tale dopo il lancio di quello a pagamento.
Un Petabyte Di Risposte A Una Domanda Che La Biologia Non Poteva Permettersi
L'8 settembre 2026 Google DeepMind ha pubblicato l'AlphaGenome Atlas, un set di dati pubblico e gratuito che valuta l'effetto molecolare probabile di ciascuno dei circa 9 miliardi di possibili cambiamenti di una singola lettera nel genoma umano. Ogni variante riceve migliaia di previsioni sulla regolazione genica in centinaia di tipi cellulari umani e di topo, oltre a un unico numero di sintesi che DeepMind chiama AlphaGenome Variant Impact Score, costruito sia per il 2 per cento del genoma che codifica proteine sia per il 98 per cento che non lo fa. L'intera risorsa pesa 1 petabyte, oltre 30 volte il Database delle Strutture Proteiche AlphaFold, ed è disponibile tramite un portale web gratuito, un'API pubblica e come funzione dello strumento di programmazione Antigravity di Google.
Risorsa Dimensione Cosa predice
Database AlphaFold Oltre 200 milioni di strutture proteiche, contro circa 190.000 risolte sperimentalmente Forma 3D della proteina
AlphaGenome Atlas 1 petabyte, oltre 30 volte il database AlphaFold Effetto molecolare di 9 miliardi di possibili cambiamenti di una lettera nel DNA
Prima di questa pubblicazione, prevedere l'effetto di una singola mutazione sulla regolazione genica richiedeva di eseguire da soli un modello specializzato, una variante alla volta, con capacità di calcolo proprie. DeepMind ha ora precalcolato la risposta per praticamente ogni variante possibile e l'ha messa dietro una ricerca gratuita. Per un laboratorio genomico europeo, un team di diagnostica per malattie rare o un gruppo di ricerca farmaceutica che valuta bersagli candidati, questo trasforma settimane di calcolo in una semplice interrogazione.