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<p><span style="line-height: 1.2em; font-size: 1em;"><span><span>Produttori e trasformatori di qualsiasi cosa, da snack alle automobili vengono spinti ad offrire alti livelli di variet&agrave; a quello che offrono ai loro clienti. </span><span>Invariabilmente, la catena di alimentazione si sta spostando per acquirenti e consumatori. </span><span>Questo cambiamento &egrave; stata dettata da numerosi fattori tra cui la proliferazione delle informazioni disponibili per i clienti di tutti i tipi di dispositivi digitali in modo efficace la creazione di set di considerazione pi&ugrave; grandi. </span><span>Dato che l\'aumento scelte, venditori e fornitori in ultima analisi, sono costretti ad aderire sempre pi&ugrave; a mode e in rapida evoluzione fiducia dei consumatori per mantenere quote di mercato. </span><span>Se dovessimo definire la catena di approvvigionamento ottimale per soddisfare questa tendenza sarebbe quella in cui qualsiasi elemento, qualunque sia il suo livello di complessit&agrave;, potrebbe essere prodotto su richiesta. </span><span>Inoltre, anche le voci di costo pi&ugrave; basso e commoditizzati quali pasticcerie sarebbe prodotta in una dimensione del lotto di uno per consentire la personalizzazione di massa. </span><span>Ci&ograve; consentirebbe un acquirente per selezionare una foto del cane di famiglia dal loro iPad, caricarlo sul sito web di un produttore e di un paio di giorni dopo, un furgone arrivava alla porta con una scatola di cioccolatini ciascuna a forma di Scruffy.</span></span></span></p> <p><span><span> I mercati sono meglio serviti da catering per i gusti individuali e le preferenze del consumatore. </span><span>Di conseguenza, siamo costretti a determinare in che modo di produzione in grado di adattarsi a muoversi processi lineari di oggi passato di raggiungere una dimensione del lotto di uno. </span><span>L\'innovazione necessaria per consentire ai produttori di offrire questo, il massimo livello di flessibilit&agrave; produttiva, saranno scelte dal fast-paced/cutting industrie bordo / avanzato come i giochi e delle tecnologie dell\'informazione.</span></span></p> <p><span><span> Inserisci Manufacturing Nube le tecnologie gi&agrave; esistono in tutti gli aspetti di imballaggio, etichettatura, e la decorazione cambiamento permettendo rapido di colore, modello, e la forma. </span><span>L\'elemento di stimolazione &egrave; il controllo di processo e infine le informazioni dal consumatore. </span><span>Con la velocit&agrave; senza precedenti di connessioni digitali tra le persone e il mondo commerciale attraverso le reti sociali e la realizzazione di Big Data, questa preziosa informazione pu&ograve; essere reso pi&ugrave; facilmente disponibile per i produttori attraverso la nube. </span><span>Nube di produzione rappresenta la convergenza di informazioni, processi apprese, e intelligente del movimento o attivit&agrave;.</span></span></p> <h3 style="margin-left: 40px;"><span><span> Definizione</span></span></h3> <p style="margin-left: 40px;"><span><span> Nuvola di produzione &egrave; un modello per consentire comodo, su richiesta l\'accesso alla rete a un pool condiviso di risorse di produzione configurabili (ad esempio, la robotica, i sistemi di controllo, reti, applicazioni e servizi) che permette il confronto tra controllo di processo digitale con il funzionamento fisico. </span><span>Il collegamento in rete di input sensoriali, i database e le risorse di calcolo facilita la gestione di dati sufficienti per riconoscere modelli complessi e di eseguire algoritmi di evolvere i comportamenti. </span><span>Riconciliazione delle condizioni ambientali e le informazioni disponibili nella nuvola meccatronica permette di servire da tramite tra il mondo digitale e fisico.</span></span></p> <h2><span><span> Controllo di processo dinamico</span></span></h2> <p><span><span> Per illustrare il concetto, si consideri un robot con il compito di erogazione ciliegina su una torta. </span><span>Oggi &egrave; un robot programmato per elaborare certi schemi e grafici insegnate dal suo utilizzatore. </span><span>Il robot sarebbe dotato della capacit&agrave; di erogare vari colori con diversi ugelli e il sistema si producono torte con varie immagini. </span><span>In un ambiente altamente controllato, una cella con percorsi programmati di cui produrr&agrave; le immagini senza incidenti. </span><span>Tuttavia, che cosa succede se l\'ambiente o modifiche dei processi. </span><span>Considerare l\'impatto dei seguenti;</span></span></p> <ul> <li><span><span> Viscosit&agrave; della glassa</span></span></li> <li><span><span> Temperatura all\'interno della struttura</span></span></li> <li><span><span> Umidit&agrave;</span></span></li> </ul> <p><span><span> Viscosit&agrave; della glassa &egrave; critica e pi&ugrave; strettamente controllati. </span><span>Per mantenere la viscosit&agrave; lo stesso, il decoratore torta &egrave; molto probabilmente bloccato in un unico fornitore per garantire la coerenza. </span><span>Nel caso in cui il decoratore produce il suo proprio velo, il livello di controllo di processo per mantenere la consistenza &egrave; costoso.</span></span></p> <p><span><span> Temperature in strutture riguardano un gran numero di parametri nel processo. </span><span>Se la torta &egrave; raffreddata in condizioni ambientali &egrave; soggetto alle variazioni di temperatura della pianta, che possono influire sulle dimensioni della torta quando si tratta di stazione automatizzata di decorazione. </span><span>Se la glassa siede nel sistema di erogazione per un periodo di tempo e temperatura della struttura varia giorno per giorno, la viscosit&agrave; e le propriet&agrave; del velo sono alterati in natura.</span></span></p> <p><span><span> Come la temperatura, l\'umidit&agrave; pu&ograve; influire numerosi passaggi del processo. </span><span>Un alto livello di umidit&agrave; della pastella durante uno spostamento modifiche come la torta sale o sue dimensioni mentre si raffredda dalle torte prodotto il passaggio precedente.</span></span></p> <p><span><span> In alcuni casi semplice input localizzato sensoriale pu&ograve; regolare per i cambiamenti ambientali. </span><span>Se l\'altezza di torta cambia a causa di temperatura, umidit&agrave;, o cambiamenti di processo a monte, una variet&agrave; di sensori potrebbe comunicare la necessit&agrave; di un offset al robot per la erogazione altezza per il cambiamento. </span><span>Questo significa un definito rule-based soluzione ed &egrave; lontano dal complesso.</span></span></p> <p><span><span> Viscosit&agrave; pu&ograve; essere misurata anche se sensing numerose escogita trova nella apparecchiature consegna o linee. </span><span>Con i meccanismi di attuazione adeguati, il modo in cui il velo viene pompata attraverso le linee ed infine se ciascun ugello pu&ograve; essere profilato e gestiti per regolare le variazioni di viscosit&agrave;.</span></span></p> <p><span><span> Pertanto, sembrerebbe attraverso un sistema basato su regole e l\'implementazione di sensori che la torta di decorazione sistema pu&ograve; ospitare cambiamenti ambientali, corrette? </span><span>Non cos&igrave; in fretta. </span><span>Come variazioni di umidit&agrave; e la temperatura sale o scende la ciliegina presenta diverse propriet&agrave; di adesione e di set-up. </span><span>Cos&igrave;, mentre il robot sta erogando alla giusta altezza e il volume a destra, i cambiamenti desiderati fiori forma da un garofano a un dente di leone. </span><span>L\'interazione dei vari fattori ambientali ed effetti ora rappresentano modelli complessi.</span></span></p> <p><span><span> Quando gli ingressi o le variabili diventano sufficientemente grande, questo modello supera ci&ograve; che gestibili basati su regole soluzioni sono in grado di risolvere. </span><span>Nel nostro esempio torta decorazione stiamo andando ad aggiungere la visione 3D che registrer&agrave; la torta decorata. </span><span>L\'immagine verr&agrave; analizzata con parametri impostati per determinare se le caratteristiche critiche sono all\'interno spec. </span><span>L\'immagine verr&agrave; correlato ai dati ambientali di catalogare temperatura della pianta, umidit&agrave;, formazione di ghiaccio, la viscosit&agrave;, altezza di torta, e di qualsiasi altro dato immesso Il nostro impegno per il monitoraggio. </span><span>Poich&eacute; il processo di confronto di risultati predetti risultati effettivi, il sistema ha la capacit&agrave; di regolare dinamicamente il processo. </span><span>Nel corso del tempo come modelli si sviluppano con l\'informazione, il processo si evolver&agrave; al punto in cui per tutte le combinazioni di condizioni ambientali, il sistema impara a modificare il percorso del robot affidabile per disegnare un garofano.</span></span></p> <p><span><span> Nube Manufacturing consente di apprendimento automatico data la rete dei risultati attesi o quelli memorizzati in un database, input da ci&ograve; che si osserva in ambiente, e il confronto dei risultati con il predetto effettivo. </span><span>In questo modello, il sistema robotico &egrave; il dispositivo di rete che fornisce l\'input sensoriale e utilizza in ultima analisi, le informazioni elaborate nel cloud per elaborare in modo intelligente la parte. </span><span>Quindi robot agire come il collegamento tra il digitale e fisica.</span></span></p> <h2><span><span> Dimensioni lotto di One</span></span></h2> <p><span><span> Continuiamo con il nostro esempio di decorare torte e tornare la voglia di personalizzare i prodotti per ogni singolo consumatore. </span><span>Il concetto di produzione cloud consente l\'accesso a una rete in cui risiede il consumatore. </span><span>In un modello di base il nostro fornaio ha un sito web in cui un cliente pu&ograve; caricare una foto del loro bambino che gioca lacrosse con l\'aspettativa che questa foto sar&agrave; riprodotto su una torta di compleanno. </span><span>Si tratta di un processo di stampa semplice per il nostro fornaio, e non ci sono servizi web che forniscono questo servizio. </span><span>Ma il nostro fornaio vuole produrre questa immagine con profondit&agrave; di esso invece di averlo solo distesi.</span></span></p> <p><span><span> Quando il sistema &egrave; stato impostato in modo da rendere un garofano decoratore aveva il robot programmato per erogare il velo a un tasso determinato, nel posto giusto, con un angolo preciso, e per la quantit&agrave; di tempo in modo da creare uno strato di l\'immagine. </span><span>Esso continuer&agrave; a fare strati della glassa sulla superficie della torta fino prodotta la forma desiderata. </span><span>&Egrave; improbabile che questo &egrave; stato un lavoro di programmazione passata, molto probabilmente ci sono voluti tempo e raffinatezza, (e molti dolci) per ottenere un rendering che finalmente gli standard artistici del decoratore. </span><span>La sfida con il modello di business del fornaio &egrave; che il decoratore non avr&agrave; il lusso di elaborazione dell\'immagine da lacrosse numerose volte a causa della perdita di materiale e la disponibilit&agrave; macchina decoratrice richiesta per ogni set-up.</span></span></p> <p><span><span> Ancora una volta, troviamo uno scenario in cui i modelli ei dati di cui sono cos&igrave; grandi che si muove al di l&agrave; dove fondato sulle regole di programmazione &egrave; fattibile. </span><span>Nel tempo e attraverso iterazioni, un database sar&agrave; costruito e il comportamento della macchina decoratrice evolver&agrave; per cui l\'interazione con il velo gi&agrave; depositato e che estruso dall\'ugello sar&agrave; compresa e il robot pu&ograve; elaborare conseguenza.</span></span></p> <h2><span><span> Riduzione di programmazione</span></span></h2> <p><span><span> Per realizzare una maggiore flessibilit&agrave;, la produzione &egrave; arrivata a dipendere automazione robotizzata per offrire livelli di personalizzazione in modo incrementale migliori per la produzione e il confezionamento. </span><span>Uno dei pi&ugrave; grandi ostacoli alla diffusione e la pi&ugrave; grande denuncia da parte degli utenti di robot industriali &egrave; la programmazione. </span><span>Molti hanno chiesto il motivo per cui deve diventare esperto in lingue dedicati allo svolgimento dei compiti moderatamente dritto in avanti con robot o meccatronica nel suo complesso. </span><span>La nuvola offre soluzioni a queste sfide di oggi e offre grandi promesse per il futuro.</span></span></p> <p><span><span> I produttori hanno utilizzato le reti secondo le modalit&agrave; definite dal cloud computing in cui sono memorizzati i programmi in remoto e condivisi in rete. </span><span>Se una cella installata in California viene replicato a Pechino, un back-up su un server viene trasferito alla macchina, una routine di calibrazione &egrave; implementato, e il programma &egrave; condiviso. </span><span>Ci&ograve; consente in modo efficace ad un operatore in Cina per sfruttare lo sviluppo o lavoro svolto da un programmatore in California. </span><span>Come lingue diventano sempre pi&ugrave; aperto, algoritmi e routine stabiliti saranno disponibili nel cloud in modo che i programmatori possono tirare i blocchi invece di dover sempre programmare da zero.</span></span></p> <p><span><span> Le macchine sono appena iniziando a ottenere la possibilit&agrave; di ricerca di questi blocchi e di talune condizioni ad attuare a colpire le loro attivit&agrave; in modo dinamico. </span><span>Per illustrare, diamo un\'occhiata a un impianto di riciclaggio con i robot a prendere di vetro da una linea di carta. </span><span>Oggi il robot &egrave; programmato per identificare e rimuovere le centinaia di tipi unici di vetro e ordinarli per un riciclaggio ottimale. </span><span>Il robot determina tutti i prodotti noti usando un processore integrato, che sarebbe stato programmato identificando ogni pezzo di vetro con una telecamera locale. </span><span>Non solo &egrave; la formazione al sistema di riconoscere centinaia di tipi di vetro unici ingombranti e soggetto ad errore, lascia il sistema in grado di adattarsi ai parametri sconosciuti e materiali estranei.</span></span></p> <p><span><span> Se, tuttavia, il sistema di riciclaggio sono stati per sfruttare le capacit&agrave; di calcolo e le informazioni dalla nube, potrebbe cercare terabyte di informazioni per identificare un oggetto inedito presso la sede di questo sistema. </span><span>Ci&ograve; funzionare molto simile a come crawler web cercare nel web oggi per qualsiasi altro tipo di informazioni quando digitato in un computer o un dispositivo intelligente. </span><span>In questo scenario una volta che l\'oggetto &egrave; abbinato a un\'immagine in the cloud, un\'azione risultante sarebbe stata eseguita come l\'immagine &egrave; affollato o raggruppati in una classe di prodotto o una famiglia che istruire il robot come manipolare e posizionare l\'elemento.</span></span></p> <p><span><span> Questo riduce ora i requisiti per un sistema di programmazione e contemporaneamente ampliare la propria flessibilit&agrave; quasi all\'infinito. </span><span>Il risultato &egrave; un sistema che costa molto meno da implementare e fornisce maggiore valore economico per i produttori o riciclatore in questo esempio.</span></span></p> <h2><span><span> Ecosistema Driver</span></span></h2> <p><span><span> Il concetto di produzione di nuvola non &egrave; solo guidata dalla richiesta di sempre maggiori livelli di flessibilit&agrave; ed efficienza nella distribuzione di sistemi automatizzati. </span><span>Come osservato in precedenza, vi &egrave; un effetto collaterale di alimentazione in cui la tecnologia e le reti sono ora consente elevati livelli di velocit&agrave; e basso costo di trasformazione precedentemente non disponibili. </span><span>L\'automazione di fabbrica e robotica deve cominciare a vedere se stessi non come isole industriali, ma i dispositivi all\'interno di un ecosistema dell\'informazione. </span><span>Storicamente, unico collegamento attrezzature di produzione al suo ambiente inclusa una fonte di alimentazione, di ingresso delle materie prime e produzione di prodotti trasformati. </span><span>Come tale non &egrave; adattabile a qualsiasi forma di cambiamento. </span><span>Durante la rivoluzione industriale, mentre i beni sono stati finalmente fatti conveniente per cui i consumatori potevano permettersi voci precedentemente considerate un lusso, gli acquirenti hanno offerto qualsiasi auto colore che volevano da Ford finch&eacute; era nero. </span><span>L\'industria concentrato di impiegare la tecnologia per consentire lavorazioni meccaniche per la produzione di prodotti pi&ugrave; veloce e pi&ugrave; coerenti, ma la flessibilit&agrave; non &egrave; un requisito essenziale.</span></span></p> <p><span><span> Come produzione inizia partecipando alla rivoluzione informatica, macchine e automazione generano e consumano una maggiore quantit&agrave; di dati a cui possono offrire gli pi&ugrave; alti livelli di qualit&agrave; attraverso il controllo di processo dinamico, offrono la flessibilit&agrave; per soddisfare e l\'appetito del consumatore insaziabile di personalizzazione di massa, e in ultima analisi diminuisce costi di realizzazione attraverso euristiche apprese. </span><span>A differenza dei guadagni di produttivit&agrave; dell\'epoca Henry Ford, i guadagni di oggi sar&agrave; guidato da una maggiore utilizzando tecnologie di elaborazione delle informazioni.</span></span></p> <p><span><span> Si pu&ograve; prevedere che nei prossimi anni che la produzione sar&agrave; pi&ugrave; pienamente capitalizzare dell\'ecosistema informazioni circonda. </span><span>Questo ecosistema si estende le industrie di rete e di archiviazione dati per le interfacce uomo-macchina attualmente messo in atto da produttori di elettronica di consumo e tecnologie di gioco. </span><span>Poich&eacute; l\'industria di automazione inizia la sua portata nel cloud, le comunit&agrave; di produzione non solo di migliorare la produttivit&agrave;, cominceranno a recuperare l\'importanza del settore, una volta sostenuto l\'economia.</span></span></p>
Note
vendite (47.7%), marketing (41.4%), produttivita (40.4%), crispr (40.2%), artigiano (40.1%), azienda (39.8%), moda (39.5%), shopping (38.9%), tipologia (38.1%), lista (36.9%), magazine (36.8%), materiale (36.2%), attivita (35.9%), agile (35.4%), innovazione (35.2%), trend (35.1%), lusso (35.1%), tecnologia (35.0%), tecnica (34.8%), company (33.5%)
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ID: 20185 • Tipo: WPG • Reg: 2010-01-01 • Mod: 29/07/2026 20:16