LOGISTAR — Scheda Oggetto

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&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt;&lt;span class=&quot;byline-author&quot;&gt;Inviato da Kevin Murphy, Ricercatore e David Harper, capo della University Relations, EMEA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Mentre la disponibilit&amp;agrave; e le dimensioni dei set di dati in una vasta gamma di fonti,&amp;nbsp; medico scientifica commerciale, continua a crescere, ci sono relativamente poche persone addestrate nei metodi di apprendimento statistico e macchine necessarie per verificare ipotesi, fare previsioni, e che creino conoscenze interpretabili da questi dati.-.-&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt;Ma cosa succede se si potesse scoprire automaticamente le tendenze uomo-interpretabili in dati in modo non supervisionato, e quindi di sintetizzare queste tendenze testuali e / o forma visiva?&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Per contribuire a rendere i progressi in questo settore, &lt;a href=&quot;https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&amp;amp;hl=en&amp;amp;rurl=translate.google.com&amp;amp;tl=it&amp;amp;u=http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/&amp;amp;usg=ALkJrhiD3KxZlFp8VFSfnzDhNj9svp5czA&quot;&gt;il professor Zoubin Ghahramani&lt;/a&gt; e il suo gruppo presso l'Universit&amp;agrave; di Cambridge ha ricevuto un &lt;a href=&quot;https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&amp;amp;hl=en&amp;amp;rurl=translate.google.com&amp;amp;tl=it&amp;amp;u=http://research.google.com/university/relations/focused_research_awards.html&amp;amp;usg=ALkJrhjwzI_xsTUK6Ut8HOXO2C6wpIQe9w&quot;&gt;Google Focused Research Award&lt;/a&gt; a sostegno dei &lt;a href=&quot;https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&amp;amp;hl=en&amp;amp;rurl=translate.google.com&amp;amp;tl=it&amp;amp;u=http://www.automaticstatistician.com/&amp;amp;usg=ALkJrhiI8mSmPw-fz0QtzDYr8aJ6tY9Tyg&quot;&gt;The Automatic Statistico&lt;/a&gt; progetto, che mira a costruire una &quot;intelligenza artificiale per la scienza dei dati&quot;.&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Finora, il progetto &amp;egrave; in gran parte concentrata sulla ricerca di tendenze emerse dai dati di serie temporali.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br class=&quot;notranslate&quot; /&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Siamo in grado di modellare tali dati utilizzando modelli statistici conparametrici basati su &lt;a href=&quot;https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&amp;amp;hl=en&amp;amp;rurl=translate.google.com&amp;amp;tl=it&amp;amp;u=http://www.gaussianprocess.org/gpml/&amp;amp;usg=ALkJrhh3kqPNr7DM2FNG4J4RbnvN23akRQ&quot;&gt;processi gaussiani&lt;/a&gt; .&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Tali metodi richiedono la specifica di una &lt;a href=&quot;https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&amp;amp;hl=en&amp;amp;rurl=translate.google.com&amp;amp;tl=it&amp;amp;u=http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_method&amp;amp;usg=ALkJrhh3yD5eZ6AoM6RfUEs1VbrhKJoiJQ&quot;&gt;funzione di kernel&lt;/a&gt; che caratterizza la natura della funzione sottostante che pu&amp;ograve; modellare accuratamente i dati (ad esempio, &amp;egrave; periodica? &amp;egrave; liscia? &amp;egrave; monotona?).&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Mentre i parametri di questa funzione kernel sono stimati a partire dai dati, sotto forma di kernel stesso &amp;egrave; in genere specificato a mano, e si basa sulla conoscenza e l'esperienza di uno scienziato dati addestrato.&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Il gruppo di Prof Ghahramani ha sviluppato un &lt;a href=&quot;https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&amp;amp;hl=en&amp;amp;rurl=translate.google.com&amp;amp;tl=it&amp;amp;u=http://arxiv.org/pdf/1402.4304.pdf&amp;amp;usg=ALkJrhhnFvvq-ZO5RCpNfJxYx0fzNOBOlg&quot;&gt;algoritmo&lt;/a&gt; in grado di individuare automaticamente una buona kernel, cercando attraverso uno spazio aperto di somme e prodotti di noccioli e altre operazioni di composizione.&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Dopo la selezione del modello e il montaggio, lo statistico automatico traduce ogni kernel in una descrizione di testo che descrive le principali tendenze dei dati in una forma facile da capire.&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; La struttura compositiva dello spazio di modelli statistici mappe ordinatamente su frasi composizionale costruite consentono la descrizione automatica dei modelli statistici fabbricati da qualsiasi kernel.&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Ad esempio, in un prodotto di kernel, un kernel pu&amp;ograve; essere associata a una frase sostantivo standard (ad esempio 'una funzione periodica') e gli altri kernel per appropriati modificatori di tale sostantivo frase (ad esempio 'la cui forma cambia senza problemi' ', con crescente ampiezza ').&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Il risultato finale &amp;egrave; un rapporto generato automaticamente 5-15 pagina che descrive i modelli nei dati con figure e tabelle di supporto rivendicazioni principali.&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Ecco un estratto della relazione prodotta dal loro sistema per i dati irraggiamento solare:&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&amp;amp;hl=en&amp;amp;rurl=translate.google.com&amp;amp;tl=it&amp;amp;u=http://www.automaticstatistician.com/&amp;amp;usg=ALkJrhiI8mSmPw-fz0QtzDYr8aJ6tY9Tyg&quot;&gt;Il Statistico automatico&lt;/a&gt; &amp;egrave; in fase generalizzata di trovare modelli in altri tipi di dati, come i problemi di regressione multidimensionali, e database relazionali.&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Una demo web-based di una versione semplificata del sistema &amp;egrave; stato lanciato nel mese di agosto 2014. E 'consentito a un utente di caricare un set di dati, e di ricevere un'analisi prodotta automaticamente dopo pochi minuti.&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Una versione estesa del servizio sar&amp;agrave; lanciato nei primi mesi del 2015 (che pubblicheremo i dettagli quando disponibili).&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notranslate&quot;&gt; Crediamo che questo avr&amp;agrave; molte applicazioni per chiunque sia interessato a Science Data.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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ID: 20275 • Tipo: WPGL • Reg: 2014.12-05 • Mod: 29/07/2026 20:16